Voici quelques exemples concrets d’utilisation de l’IA pour la veille concurrentielle:

1. Ajout de données contextuelles autour d’une information : informations additionnelles sur une société (site web, pays, description), ou un concept
2. Classification : extraction d’entités (sociétés, personnes, villes, etc.) et catégorisation automatique d’un document
3. Structuration d’un texte non structuré : extraction de concepts, nom, données et ajout de nouvelles informations connexes. Ainsi, un texte ou un document peut être transformé en base de données.
4. Analyse de sentiments : L’IA facilite l’analyse de sentiments pour évaluer les opinions des consommateurs sur leurs concurrents et leurs produits. Cela leur permet de comprendre les forces et les faiblesses de leurs concurrents et de déterminer comment améliorer leur propre offre.
5. Analyse d’impact / évaluation de risques : A partir des informations issues de la veille, l’IA peut générer automatiquement une analyse de l’impact potentiel sur une organisation, et même un indicateur d’impact positif ou négatif.
6. Traduction automatique : Les systèmes de traduction automatique basés sur l’IA peuvent traduire des textes rapidement et efficacement en utilisant des techniques d’apprentissage automatique pour comprendre le contexte et la structure des phrases.
7. Analyse de données de marché : Les entreprises peuvent utiliser des techniques d’IA telles que l’apprentissage automatique pour analyser les données de marché et identifier les tendances émergentes. Cela leur permet de comprendre les opportunités d’affaires et les risques potentiels.
8. Le traitement d’images : La reconnaissance et l’analyse d’images permet d’extraire des informations issues d’une photo ou d’un graphique. La génération d’images permet de produire et utiliser des images libres de droits permettant d’illustrer des concepts.
9. Automatisation des tâches : Les entreprises peuvent utiliser des outils d’IA pour automatiser certaines tâches de veille concurrentielle, telles que la surveillance de sites web et de médias sociaux. Cela leur permet de gagner du temps et de l’efficacité en réduisant les tâches manuelles.

Cas d’usage :

Recherche d’information :

Analyse de brevets et publications scientifiques

Analyse d’impact économique